日本行動計量学会第46回大会発表・参加・チュートリアルセミナー申し込み開始のお知らせ

日本行動計量学会第46回大会を下記の要領で開催致します．
日 時：2018年9月3日(月)～9月6日(木)
場 所：慶應義塾大学三田キャンパス（東京都港区三田2-15-45）
アクセス
https://www.keio.ac.jp/ja/maps/mita.html

4月2日から，大会参加事前申込・一般発表申込・抄録原稿受付・
チュートリアルセミナー参加申込など各種開始が開始されています．
特別セッションの企画も引き続き募集しております．
よろしくお願いいたします．

特別セッションの企画，一般研究発表，参加申し込みなどは，すべ
て大会ウェブサイト
http://bsj.wdc-jp.com/2018/
を通して行います．詳細な情報や案内事項，参加費などは大会ウェ
ブサイトをご覧下さい．
またチュートリアルセミナーについて本年度はテーマを二つ設けて
おりますので，みなさま積極的にお申込みください．

【チュートリアルセミナーに関する情報】
日時　2018年9月3日（月）
テーマA：14時15分～17時15分
テーマB：17時30分～20時30分

テーマA：はじめての継続時間分析と生存時間分析：人文社会科学や
　　　　　マーケティングへの応用
講師：猪狩 良介 先生（法政大学経営学部）
概要：イベントが発生するまでの時間を解析する統計手法は「継続
時間分析」または「生存時間分析」と呼べれており，医学・薬学な
どの分野のみならず，人文社会科学分野でも応用範囲は広いが，実
際には「右打ち切り」「左切断」など「継続時間分析」に特有の概
念が無視されることで，誤った分析が行われることが多い．
　本セミナーでは，継続時間分析/生存時間分析の入門的な内容を
紹介する．具体的には，Coxハザードモデルなどの比例ハザードモ
デルを中心に，人文社会科学や，特にマーケティングへの応用事例
を紹介する．
また，統計ソフトRを利用した実行例も紹介する．

テーマB：ベイズ推論による機械学習入門：応用モデルの構築法を中心に
講師：須山 敦志　先生（（株）アクセンチュア）
概要：講談社から出版された機械学習スタートアップシリーズ
ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)
http://www.kspub.co.jp/book/detail/1538320.html
の特に4章と5章，混合モデル，次元削減，隠れマルコフモデル，
トピックモデル，テンソル分解，ニューラルネットワークなどの
応用モデルと近似推論（変分ベイズ，MCMC）を中心に，実際のプ
ログラムコードにも即しながら解説いただく．
プログラムコードは
https://github.com/sammy-suyama/BayesBook
を参照されたい

以下注意点を記載します．
１）どちらか一方のみの参加も，両方参加することも可能です．
２）早期申し込みに「限り」，両方参加時のセット割引があり
　　ます．
３）参加費の詳細は大会開催要項
　　http://bsj.wdc-jp.com/2018/outline.html
　　をご覧ください．
４）両テーマとも定員などは設けていません．ただし，教室の
　　キャパシティ（約100人）を超えた場合はその限りではあり
　　ませんので，お早めに申し込みをお願い致します．

【日程】
3/1（木）特別セッション（口頭，ラウンドテーブル）の企画募集開始
4/2（月）大会参加事前申込，一般発表申込，抄録原稿受付，
　　　　　チュートリアルセミナー参加申込，各種開始
4/26（木）特別セッション企画募集締め切り
5/31（木）一般研究発表申込締め切り
6/18（月）抄録原稿提出締め切り
6/29（金）速報版プログラムのウェブ公開予定
7/27（金）プログラム冊子送付予定
8/3（金）事前参加申込締め切り
8/7（火）事前参加費振込み締め切り
9/3（月）～9/6（木）第46回大会（チュートリアルセミナーは3日）
※ 諸事情により変更があるかもしれません

【お問い合わせ先】
参加登録，抄録提出など，ウェブでの手続き関係
大会ヘルプデスク bsj-desk@bunken.co.jp
大会全般の問い合わせ
第46回大会実行委員会 bms2018taikai@gmail.com

第46回大会実行委員会委員長
星野　崇宏（慶應義塾大学・理研AIP）